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巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🔱乌拉特后旗、乌拉特前旗、🥦️市辖区、👐临河区、🥃五原县)




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鞍山市:💯铁东区、铁西区、🐋立山区、🙁千山区。




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牡丹江市:✍东安区(部分区域未列出)、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。




唐山市(丰润区、🙂丰南区、遵化市、🙀迁安市、💅️开平区、唐海县、💪滦南县、🦄乐亭县、滦州市、玉田县、🤕迁西县、遵化市、唐山市路南区)




南通市(崇川区,港闸区,开发区,❓海门区,🌲海安市。)




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湘西土家族苗族自治州(凤凰县、⛸永顺县、🤞泸溪县、🤞保靖县、♉️吉首市、花垣县、龙山县、古丈县)




白山市:浑江区、♐️江源区。




江门市(蓬江、江海、新会)




常熟市(方塔管理区、🤝虹桥管理区、😚琴湖管理区、👐兴福管理区、谢桥管理区、🦏大义管理区、🍊莫城管理区。)宿迁(宿豫区、🤙宿城区、💀湖滨新区、洋河新区。)




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银川市(永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、🆚贺兰县、灵武市、市辖区)




安康市(宁陕县、🤙白河县、😻汉阴县、岚皋县、🐙石泉县、🌱市辖区、紫阳县、⚡️汉滨区、🥕旬阳县、镇坪县、🍵平利县)




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白山市:浑江区、🍸江源区。




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杭州市(临安、💟上城、下城、♒️江干、拱野、😋西湖、滨江、余杭)




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巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、👍乌拉特后旗、乌拉特前旗、😫市辖区、☝临河区、🖐五原县)




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襄阳市(樊城区、襄州区、老河口市、🎂‍宜城市、南漳县、谷城县、保康县、📵‍枣阳市、定南县、🐔随州市、白浪镇、城关镇、☣️赵家镇、东津镇、堰头镇)




湖州市(南湖、秀洲)




马鞍山市(花山、雨山)




邢台市(柏乡县、临西县、任县、🤙‍新河县、🥤宁晋县、南宫市、🤫内丘县、清河县、🌧‍巨鹿县、🐯临城县、🕝隆尧县、🍼南和县、威县、桥东区、邢台县、☪️市辖区、平乡县、桥西区、🥑广宗县、沙河市)




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太仓市(城厢镇、金浪镇、🤜沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)




南通市(崇州、港闸、通州)




宜昌市(西陵、伍家岗、🌜‍点军、猇亭、👆️夷陵)




铁岭市:❔银州区、🕉清河区。




贵州省安顺市(西秀区、🥂平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、🥋关岭布依族苗族自治县、🉑紫云苗族布依族自治县、🈯️安顺市、开阳县)




抚顺市:顺城区、新抚区、🍜东洲区、🤣望花区。




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南昌市(东湖区、🍏西湖区、🅱️青山湖区、红谷滩新区、南昌县、新建区、🤛安义县、进贤县、🌓️湾里区、🦏昌北区)




南投县(信义乡、🥜竹山镇、♌️中寮乡、🍋水里乡、🎣‍草屯镇、🥀仁爱乡、名间乡、👇埔里镇、🥢鹿谷乡、国姓乡、鱼池乡、🌥集集镇、南投市)




榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)




上饶市(信州、广丰、广信)




益阳市(南县、资阳区、🧒‍桃江县、🍼市辖区、☸️‍沅江市、赫山区、安化县)




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本溪市:平山区、明山区、🍟溪湖区、南芬区。




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鹤壁市(淇县、🥪鹤山区、✍浚县、山城区、市辖区、淇滨区)




白山市(靖宇县、⚱️浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、☁️临江市、🍦市辖区)




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牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、🤖西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。




东莞市(莞城、🤡南城、🎱万江、东城,石碣、🤲石龙、💜‍茶山、🌮石排、😾企石、横沥、桥头、谢岗、🔅东坑、🐒常平、👎寮步、🌼大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、🚬长安、☝惠东、🍬厚街、🕑沙田、道窖、洪梅、👴麻涌、🆑中堂、🛡高步、🕔樟木头、😟大岭山、🐗望牛墩)




通辽市(科尔沁区、🥡扎鲁特旗、👹开鲁县、霍林郭勒市、市辖区、❎科尔沁左翼中旗、🐐库伦旗、科尔沁左翼后旗、🐍奈曼旗)




桂林市(秀峰区、🕊️象山区、七星区、雁山区、😌临桂区、🌯阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、😧荔浦市、灵川县、全州县、🐒永福县、😉龙胜各族自治县、💫恭城瑶族自治县):🈵




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常熟市(方塔管理区、🛑虹桥管理区、琴湖管理区、🌑兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、☣️宿城区、🖤湖滨新区、洋河新区。)




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泰州市(海陵区、🍩高港区、姜堰区、兴化市、👉泰兴市、🚫靖江市、😎扬中市、丹阳市、泰州市区、姜堰区、🌈️海安镇、周庄镇、👐东进镇、世伦镇、🍻‍青龙镇、杨湾镇、🤡️马桥镇)




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  中新网北京5月15日电 (记者 孙自法)记者从中国科学院大气物理研究所(大气所)获悉,该所周天军研究员团队通过“过去暖期指示未来南亚夏季风变化”研究预计,未来全球变暖情景下,南亚季风降水将整体增多,尤其在喜马拉雅山脉沿线区域。

  这一全球气候变化研究的重要成果,北京时间5月14日夜间在国际知名学术期刊《自然》上线发表。论文通讯作者周天军研究员表示,本项研究揭示出不同气候增暖背景下南亚夏季风变化机制的一致性,也强调了古气候参照物在提升未来气候预估准确性方面的重要潜力。

  论文第一作者、中国科学院大气所博士毕业生、美国哥伦比亚大学博士后何林强介绍说,这次研究综合了国际耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)所涵盖的过去和未来共6种增暖情景,包括中上新世(约330万–300万年前)、末次间冰期(约12.7万年前)、中全新世(约6000年前),以及未来(2071-2100年)增暖的低、中、高情景。这些暖期受不同外强迫因子的驱动,包括大气二氧化碳浓度升高、植被增加和冰盖退缩、地球轨道变化等。

  研究发现,南亚夏季风在过去暖期和未来预估中呈现类似的变化特征,表现为南亚地区降水总体增加,孟加拉湾季风槽环流减弱,阿拉伯海北部季风环流增强。

  季风降水的增加,一方面来源于全球平均增暖引起的大气水汽含量增加,与之相关的热力项遵循“湿更湿,干更干”特征;另一方面来源于副热带欧亚大陆及北非地表增暖加剧所驱动的季风环流变化,通过温度平流导致南亚地区动力项呈现“南干北湿”的非均匀空间格局。

  研究团队进一步利用过去暖期的增暖特征与南亚夏季风变化的物理关系构建统计模型。在未来高排放情景下,给定增暖特征后,该模型所预测的季风环流和降水的变化与气候模式的直接预估结果在空间相关性上分别达到约八成和七成。

资料图:远眺喜马拉雅山脉雪峰林立。中新网记者 孙自法 摄

  周天军指出,这表明,尽管过去暖期与未来增暖情景受到不同的外强迫因子驱动,但其对南亚夏季风的未来变化依然具有重要指示价值。结合地质记录,研究团队预计,未来增暖情景下南亚季风降水将整体增多,尤其在喜马拉雅山脉沿线区域。这将导致强降水事件增多,进而加剧气象衍生灾害的发生风险。(完)

发布于:北京市
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