AI 医疗建议可靠性存疑: MIT 研究揭示用户提问方式影响 AI 判断
AI 医疗建议可靠性存疑: MIT 研究揭示用户提问方式影响 AI 判断
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IT之家7月10日消息，随着生成式人工智能（AI）技术不断演进，其应用场景已从早期的简单问答扩展到更复杂的任务。然而，对于缺乏技术背景的用户而言，如何高效、准确地使用这些AI工具，正变得越来越具有挑战性。
一份独立报告显示，微软AI部门收到的用户投诉中，最常见的一条是“Copilot不如ChatGPT好用”。对此，微软迅速回应，将问题归咎于用户“提示词工程能力不佳”。为改善用户体验，微软还推出了“Copilot学院”，帮助用户提升AI使用技能。
该研究指出，过度依赖AI工具获取医疗建议可能带来危险。更令人担忧的是，如果用户在提问时出现拼写错误（如单词拼错或多余空格），AI可能会因此建议用户无需就医。此外，使用花哨语言或俚语也可能导致AI判断失误。
研究还发现，女性用户比男性更容易受到此类错误建议的影响，尽管这一结论仍需进一步验证。
此次研究涵盖了多个AI工具，包括OpenAI的GPT-4、Meta的LLaMA-3-70B，以及一款名为Palmyra-Med的医疗专用AI。研究人员模拟了数千个健康案例，数据来源包括真实患者投诉、Reddit上的健康相关帖子，以及AI生成的病例。
为测试AI的稳定性，研究人员在数据中加入了“扰动因素”，如句子首字母大小写不一致、感叹号、情绪化语言，以及“可能”“大概”等不确定表达。结果显示，这些扰动使AI建议用户“无需就医”的概率上升了7%至9%。
研究负责人、MIT研究员阿比尼塔・古拉巴蒂娜（AbinithaGourabathina）指出：“这些模型通常是在医学考试题目上训练和测试的，但实际应用场景却相差甚远，比如评估临床病例的严重程度。我们对大语言模型的理解仍然非常有限。”
这一研究结果引发了对AI在医疗领域应用的广泛担忧。值得注意的是，就在不久前，微软刚刚宣布其新推出的AI医疗工具“准确率是人类医生的4倍，成本却低20%”。微软AI首席执行官甚至称其为“迈向医疗超级智能的真正一步”。
然而，这项研究再次提醒我们，生成式AI在医疗等高度复杂的领域仍远未达到完全可靠的水平。尽管技术发展迅速，但在真正投入使用前，仍需更多验证与审慎评估。
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美国8月非农就业料延续疲软势头 失业率或创2021年以来最高 经济学家预计，周五发布的非农就业报告将显示美国就业增速延续疫情以来最疲软表现，扫除美联储降息最后一丝悬念。 接受彭博调查的经济学家预测中值为8月新增非农就业人数可能达到7.5万，连续第四个月少于10万
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